Científicos utilizan herramientas claves para mejorar la planificación agrícola en la cuenca del Noroeste de la Amazonia.
El Ministerio del Ambiente (Minam), a través del Instituto Geofísico del Perú (IGP), ha publicado un artículo sobre el desarrollo de un modelo predictivo para estimar las lluvias durante la temporada húmeda (enero-febrero-marzo) en la cuenca del Noroeste de la Amazonia Peruana.
Este artículo científico, que se encuentra publicada en la revista Climate Dynamics y elaborado por los investigadores del IGP Juan Sulca, Ken Takahashi, Jhan-Carlo Espinoza, José Tacza, Ricardo Zubieta, Kobi Mosquera y James Apaéstegui, examina índices climáticos y de convección a gran escala para predecir la variabilidad interanual de las lluvias. La cuenca del NWPA enfrenta la falta de modelos predictivos para la temporada húmeda, que es crucial para la región productora de café y arroz.
Los investigadores realizan modelos de regresión lineal múltiple (MLR) utilizando índices de temperatura superficial del mar (SST) de los océanos Pacifico, Atlántico e Índico, junto con índices de convección a gran escala como el ITCZe (the eastern Pacific intertropical convergence zone) y el SAMSi (South American Monsoon System). El estudio logró capturar con precisión la variabilidad interanual de las lluvias en las tierras altas mediante los índices de El Niño central (C) y el SAMSi, mientras que, en las tierras bajas destacó la influencia de la variabilidad de la temperatura superficial del Pacifico, el SAMS y el Atlántico Norte Tropical (tNATL).
Este trabajo contribuye significativamente a mejorar la planificación agrícola en una región clave, proporcionando un modelo valioso para predicciones a largo plazo, esenciales para la gestión del agua y las cosechas.